Süni intellekt COVID-19 virusunun müalicəsini tapacaq
Süni intellekt əhalinin müayinəsi, tibbi yardıma nə vaxt müraciət ediləcəyi barədə bildirişlər və infeksiyanın necə yayıldığını izləmək kimi proqramlar vasitəsilə koronavirusla mübarizə aparmağa kömək edə bilər. COVID-19 pandemiyası bu cür tətbiqlər üzərində geniş iş tələb etdi, lakin təəssüf ki, nəticələrin görünməsi üçün vaxt lazımdır. Koronavirusa qarşı rəqəmsal ehtiyat tədbirləri Koronavirus qarşısında rəqəmsal texnologiyalar həm sosial sağlamlıq, həm də iqtisadi göstəricilər üçün həyati əhəmiyyət kəsb edir. COVID-19 pandemiyasına rəqəmsal reaksiya müxtəlif yollarla təqdim edilə bilər. Belə bir sürətli inkişaf dövründə əhalini yoxlamaq və infeksiya risklərini qiymətləndirmək üçün süni intellektin (AI) və maşın öyrənməsinin (ML) yeni tətbiqləri. Kimin potensial xəstə olduğunu müəyyən etmək üçün bir çox testlər aparılır. Xəstəliyin ilk aşkar edildiyi Çində, xüsusilə də bir çox ictimai yerlərdə infraqırmızı görüntüləmə skanerləri və əl termometrləri tətbiq edildi. Süni intellekt (AI) üzrə çempion olan Çin şirkətləri indi metro və qatar stansiyaları da daxil olmaqla daha təkmil süni intellekt (AI) tərəfindən dəstəklənən temperatur skan sistemlərini təqdim ediblər. Bu sistemlərin üstünlüyü ondan ibarətdir ki, onlar insanları uzaqdan skan edə və bir neçə dəqiqə ərzində yüzlərlə insanı sınaqdan keçirə bilirlər. Çində və başqa yerlərdə fərdin sağlamlığına nəzarət etmək və virusun coğrafi yayılmasını izləmək üçün süni intellektlə işləyən yeni smartfon proqramları hazırlanır. Bu cür tətbiqlər hansı əhalinin və icmaların koronavirus epidemiyasının mənfi təsirlərinə daha çox həssas olduğunu proqnozlaşdırmaq, xəstələrə tibbi təminatçılarından real vaxt rejimində gözləmə vaxtı məlumatı almağa imkan vermək, insanlara tibbi vəziyyətləri ilə bağlı məsləhətlər və yeniləmələr təqdim etmək məqsədi daşıyır. Onlar şəxsən xəstəxanaya baş çəkməli və insanları real vaxt rejimində potensial infeksiya nöqtələri barədə məlumatlandırmalıdırlar ki, bu ərazilərdən qaçmaq mümkün olsun. Koronavirus qarşısında məlumat əldə etmək Bu texnologiyalar tez-tez mobil telefonlar tərəfindən ötürülən məlumatlara, o cümlədən məkan məlumatlarına daxil olmalıdır. Alətlər hazırlayarkən, onların praktikada mümkün qədər təsirli olması üçün çərçivə hazırlamaq da vacibdir. Bu, hakimiyyət orqanları, telekommunikasiya operatorları, yüksək texnologiyalı sənaye və tədqiqat institutları arasında sıx koordinasiya tələb edir. Yüksək texnologiyalı firmalar və aparıcı universitetlər, telekommunikasiya şirkətləri fərdlərin məlumatlarına çıxış əldə edə bilər və səlahiyyətlilər məlumat mübadiləsinin məxfilik qaydalarına uyğun olmasını və şəxslərin məlumatlarından sui-istifadə riski yaratmamasını təmin etməlidir. Məsələn, Belçikada telekommunikasiya operatorlarının məlumat dəstləri virusun necə yayıldığını və hansı ərazilərin yüksək olduğunu qiymətləndirmək üçün istifadə oluna bilən ümumiləşdirilmiş və anonimləşdirilmiş regional səviyyəli məlumat dəstləri yaratmaq üçün Belçika Məlumatların Mühafizəsi Təşkilatının nəzarəti altında sağlamlıq məlumatları ilə birləşdirilir. Digər ölkələrdə də oxşar təşəbbüslər davam edir. Bu səylərin əsl məqsədi rəqəmsal texnologiyaların real vaxt rejimində monitorinq təklif etməsi və səlahiyyətlilərə daha fəal olmağa imkan verməsidir. Avstriyada ən böyük telekommunikasiya operatoru anonim məlumatların təqdim edilməsi üçün səlahiyyətlilərlə razılığa gəlib, eyni zamanda İtaliyanın ağır zərbələrə məruz qalan Lombardiya bölgəsində əhalinin hərəkətlərini izləmək və təhlil etmək üçün oxşar anonim müştəri məlumat mübadiləsi mexanizmi tətbiq edilib. Məxfiliyi qoruyan proqramlar Akademik tədqiqat həm də məxfilik risklərindən qaçmaqla məlumat mübadiləsinin necə tərtib oluna biləcəyini göstərməkdə faydalı ola bilər. Məsələn, MIT Media Laboratoriyasının Human Dynamics Group yüksək məxfilik standartlarına riayət etməklə insanların davranışlarını təhlil etmək üçün smartfon məlumatları ilə geniş şəkildə işləyib. MİT-in məxfiliyə uyğun məlumat mexanizmləri COVID-19-un yayılmasını məhdudlaşdırmaq üçün məlumat mübadiləsi modelinin hazırlanması üçün əla əsas ola bilər. Dünyanın hər yerindən mühəndislər, məlumat alimləri, kibertəhlükəsizlik mütəxəssisləri, professorlar və tədqiqatçılar virusun yayılmasının qarşısını almağa kömək edə bilər. müşahidə vəziyyəti yaratmaq.Onlar açıq mənbəli smartfon proqramı üzərində işləyirlər. Şifrələmə üsullarından istifadə etdikdə və xam məlumat paylaşılmadıqda (şəxsi məlumatlar cihazı tərk etmir), proqram istifadəçilərin GPS izlərinin bütün yoluxmuş xəstələrin izləri ilə üst-üstə düşməsini yoxlayır (səhiyyə orqanları tərəfindən verilən anonim məlumatlar). . Bu sistem qeydiyyatdan keçənlərə yoluxmuş xəstələrlə daha əvvəl təmasda olmalarına əsaslanaraq öz risklərini və risklərini başa düşməyə imkan verən erkən xəbərdarlıqlar və fərdiləşdirilmiş məlumat təqdim edir. Bu cür xidmətlər yalnız çoxlu sayda xəstələr və digər şəxslər abunə olduqda effektiv ola bilər. Giriş kimi məlumatlarla (sosial) şəbəkələrdə aparılan araşdırmalar əvvəlcədən müəyyən edilmiş parametrlər və xüsusiyyətlər toplusunu nəzərə alaraq virusun necə və nə dərəcədə yayılacağını proqnozlaşdırmağa çalışır. Səlahiyyətlilər fövqəladə hallar planlarını vaxtında hazırlamaq üçün bu ssenarilərdən istifadə edə bilərlər. Fərdlərin müəyyən bir yerdə keçirdikləri vaxt və orada baş verən infeksiyaların sayı haqqında məlumatdan istifadə edərək, elm adamları yoluxmanın necə inkişaf etdiyini öyrənmək üçün yoluxmuş insanlar arasında əlaqələrin təkamülünü təsvir edən məkan modelləri yaradırlar. Bu cür səylərin ilkin nəticələrindən biri odur ki, COVID-19-un ötürülməsini proqnozlaşdırmaq əvvəlki viruslara nisbətən daha çətindir, çünki fərdlər virusu simptomlar göstərmədən daşıya bilir və buna görə də onların infeksiyasını aşkar etmək çətindir. Wuhandakı çox sayda infeksiyanın belə asimptomatik daşıyıcılar vasitəsilə ötürüldüyü görünür (Stenford Lin Laboratoriyası yoluxmuş şəxslərin 50% -nin asemptomatik olduğunu təxmin edir). Buna görə də, intensiv COVID-19 test proqramları (Cənubi Koreyada tətbiq olunanlar kimi) bu modellərin daha yaxşı işləməsi üçün məlumat təmin etməklə kömək edə bilər. AI (süni intellekt) sosial şəbəkələrdə yerləşdirilən virusla bağlı dezinformasiyanın avtomatik aşkarlanması və silinməsi üçün də tətbiq oluna bilər; viral sətəlcəmin aşkarlanması üçün yüksək dəqiqlikdə və vaxtında CT-lər hazırlamaq; İntensiv sağlamlıq üçün zəruri alətlər istehsal etmək üçün 3D çap; dərman vasitələrinin və potensial vaksinlərin klinik sınaqlarının optimallaşdırılması; yoluxmuş ərazilərin dezinfeksiya edilməsi üçün robot sistemlərin inkişafı; və fiziki şəxslərin tibbi müayinəsi üçün onlayn sistemlər. Zamanlama kritikdir (1918-ci il qrip pandemiyası ilə bağlı araşdırma göstərir ki, ilkin mərhələdə qeyri-narkotik tədbirlər görən ABŞ şəhərlərində ölüm nisbəti 50% aşağı olub. Hökumətlər koronavirusla bağlı vəziyyətin ciddiliyini anlamadıqlarına və koordinasiyalı tədbirlər görmədiyinə görə tənqid olunublar. zamanla hərəkət. Süni intellekt icması virusu dayandırmağa kömək edə biləcək tətbiqləri çatdırmaq üçün çox çalışsa da, AI sistemləri hələ körpəlik mərhələsindədir və bu cür AI tədbirlərinin nəticələrinin görünməsi üçün vaxt lazımdır. Bu faciəli hekayənin sonuna hələ çox az qalmışıq.